[ ADOBE STOCK // IMAGE RECOGNIZER ]

上传图片或文件夹，AI 批量生成 Adobe Stock 标准的标题、关键词和分类

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> SYSTEM OVERVIEW // 图库识别全景

从「看到一张图」到「安全上架一批不重复的图」全链路自动化

🔎
模块B · 生成方向
抓图库建避重库
生成不撞车关键词
→
🎨
出图 / 挑图
按提示词产出
待识别素材
→
🧠
模块A · 图片识别
视觉模型生成
标题/关键词/分类
→
📦
上传 Adobe Stock
导出 CSV
批量上架
↻ 上架后重新抓取图库 → 更新避重库 → 下一轮继续避重（闭环）
MODULE B

图片识别引擎

通义千问 qwen-vl-max 视觉模型批量识别，自动压缩（≤800px），多线程并发，输出符合 Adobe Stock 标准的 Title / Keywords(≤49) / Category(1-21)，另内置 qwen-max 趋势分析生成可销售提示词。

qwen-vl-max 多线程并发 CSV 导出 趋势提示词
MODULE A

图库避重优化器

Chrome CDP 抓取 Contributor 已上图库（不碰账号密码），建立本地避重数据库；审计候选批次的关键词重叠（前10词≥5=高风险），修订至零风险后复制到剪贴板。

CDP 抓取 关键词去重 风险审计 Obsidian 同步
通义千问 VL qwen-max Python / Flask Pillow Tailwind Node.js + CDP Obsidian
API Config // 配置

> 请确�� API Key 有效，qwen-vl-max 模型需已开通 DashScope 服务

Trend Keywords // 热点关键词生成
Upload Images // 上传图片或文件夹
▵

上传单张图片

JPG, PNG, WEBP
▲

上传文件夹

自动识别所有图片
▸ 待处理文件（共 0 个）
并发数：
[ < VIBECODING ]